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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
20/08/2020 |
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Data da última atualização: |
20/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
KRAUSE, M. D.; DIAS, K. O. das G.; SANTOS, J. P. R. dos; OLIVEIRA, A. A. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M.; MARGARIDO, G. R. A.; GARCIA, A. A. F. |
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Afiliação: |
Matheus Dalsente Krause, Iowa State University; Kaio Olímpio das Graças Dias, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Jhonathan Pedroso Rigal dos Santos, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Amanda Avelar de Oliveira, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; Gabriel Rodrigues Alves Margarido, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Antonio Augusto Franco Garcia, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz". |
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Título: |
Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 60, n. 6, p. 3049-3065, 2020. |
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DOI: |
10.1002/csc2.20253 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genomic selection has been implemented in several plant and animal breeding programs and it has proven to improve efficiency and maximize genetic gains. Phenotypic data of grain yield was measured in 147 maize (Zea mays L.) singlecross hybrids at 12 environments. Single-cross hybrids genotypes were inferred based on their parents (inbred lines) via single nucleotide polymorphism (SNP) markers obtained from genotyping-by-sequencing (GBS). Factor analytic multiplicative genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) models, in the framework of multienvironment trials, were used to predict grain yield performance of unobserved tropical maize single-cross hybrids. Predictions were performed for two situations: untested hybrids (CV1), and hybrids evaluated in some environments but missing in others (CV2). Models that borrowed information across individuals through genomic relationships and within individuals across environments presented higher predictive accuracy than those models that ignored it. For these models, predictive accuracies were up to 0.4 until eight environments were considered as missing for the validation set, which represents 67% of missing data for a given hybrid. These results highlight the importance of including genotype-by-environment interactions and genomic relationship information for boosting predictions of tropical maize single-cross hybrids for grain yield. |
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Thesagro: |
Genótipo; Melhoramento Genético Vegetal; Milho. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219490/1/Boosting-predictive.pdf
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Marc: |
LEADER 02201naa a2200253 a 4500
001 2124456
005 2020-12-20
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1002/csc2.20253$2DOI
100 1 $aKRAUSE, M. D.
245 $aBoosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aGenomic selection has been implemented in several plant and animal breeding programs and it has proven to improve efficiency and maximize genetic gains. Phenotypic data of grain yield was measured in 147 maize (Zea mays L.) singlecross hybrids at 12 environments. Single-cross hybrids genotypes were inferred based on their parents (inbred lines) via single nucleotide polymorphism (SNP) markers obtained from genotyping-by-sequencing (GBS). Factor analytic multiplicative genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) models, in the framework of multienvironment trials, were used to predict grain yield performance of unobserved tropical maize single-cross hybrids. Predictions were performed for two situations: untested hybrids (CV1), and hybrids evaluated in some environments but missing in others (CV2). Models that borrowed information across individuals through genomic relationships and within individuals across environments presented higher predictive accuracy than those models that ignored it. For these models, predictive accuracies were up to 0.4 until eight environments were considered as missing for the validation set, which represents 67% of missing data for a given hybrid. These results highlight the importance of including genotype-by-environment interactions and genomic relationship information for boosting predictions of tropical maize single-cross hybrids for grain yield.
650 $aGenótipo
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aMilho
700 1 $aDIAS, K. O. das G.
700 1 $aSANTOS, J. P. R. dos
700 1 $aOLIVEIRA, A. A. de
700 1 $aGUIMARAES, L. J. M.
700 1 $aPASTINA, M. M.
700 1 $aMARGARIDO, G. R. A.
700 1 $aGARCIA, A. A. F.
773 $tCrop Science$gv. 60, n. 6, p. 3049-3065, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
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Registro |
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| Registros recuperados : 17 | |
| 2. |  | FERNANDES, E. N.; SILVA, C. A. B. da; COUTO, L. Sistema especialista para planejamento e desenho de sistemas agroflorestais. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 1.; ENCONTRO SOBRE SISTEMAS AGROFLORESTAIS NOS PAÍSES DO MERCOSUL, 1., 1994, Porto Velho. Anais. Colombo: EMBRAPA-CNPF, 1994. v. 2, p. 337-344. (EMBRAPA-CNPF. Documentos, 27).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | CARVALHO, L. M. J.; GODOY, R. L. O.; SILVA, C. A. B.; FIQUEIRA, J. A. A.; ABADIO, F. D. B. Analise de substancias volateis em sucos de abacaxi (Ananas comosus L.Merril) extraidas por microextracao em fase solida. In: SIMPOSIO LATINO AMERICANO DE CIENCIA DE ALIMENTOS, 4., 2001, Campinas, SP. Livro de Resumos... 2001. p.36, ref. 0015-184.3.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 10. | | CHAVES, J. B. P.; SILVA, C. A. B. da; SILVA, F. C. da; CESAR, M. A. A. Produção, qualidade e mercado de açúcar mascavo, melado e rapadura, no Brasil. In: SILVA, F. C. da; CESAR, M. A. A.; SILVA, C. A. B. da (Ed.). Pequenas indústrias rurais de cana-de-açúcar: melado, rapadura e açúcar mascavo. Brasília: Embrapa Informação Tecnológica, 2003. p. 13-20.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 11. | | CARVALHO, L. M. J.; SILVA, C. A. B.; DELIZA, R.; CABRAL, L. M. C.; ABADIO, F. D. B. Preferencia do consumidor por sucos de abacaxi clarificados. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 17., 2000, Fortaleza, CE. Livro de resumos... Fortaleza: SBCTA, 2000. v.1, p.3.231.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 12. | | POZZA, E. A.; MAFFIA, L. A.; BRAGA, J. L.; SILVA, C. A. B.; LOPES, C. A.; CERQUEIRA, F. G. TOMEX 2.0 - UFV: um sistema especialista para diagnose de doencas do tomateiro. Fitopatologia Brasileira, Brasilia, v.21, p.435, ago. 1996. Resumo. Suplemento.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 13. | | CARVALHO, L. M. J.; SILVA, C. A. B.; CASTRO, I. M.; MELLO, J. S. R.; SILVA, D. S.; GODOY, R. L. O.; ABADIO, F. D. B. Avaliacao do teor de acucares em suco de abacaxi (Ananas comosus L. MERR.) clarificado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 17., 2000, Fortaleza, CE. Livro de resumos... Fortaleza: SBCTA, 2000. v.2 , p.5.172.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 14. | | CARVALHO, L. M. J.; SILVA, C. A. B.; GODOY, R. L. O.; FIGUEIRA, J. A. A.; CASTRO, I.; ABADIO, F. D. B. Application of solid-phase microextraction for volatile compounds extraction in hydrolyzed pineapple (Ananas comosus L. Merrill) and clarified juices. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 18., 2002, Porto Alegre, RS. Integração pesquisa indústria: anais... Porto Alegre: SBCTA, 2002. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 15. | | ANTHONISEN, D. G.; SCHIRMER, M. A.; ANTHONISEN, E. F.; SILVA, S. D. dos A. e.; CASAGRANDE JÚNIOR, J. G.; SILVA, C. A. B. Caracterizção química de sementes de mamona cultivadas em Pelotas/RS. In: SIMPÓSIO ESTADUAL DE AGROENERGIA, 1.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE AGROENERGIA-RS, 1., 2007, Pelotas. Anais... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2007. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica | Circulação/Nível: -- - -- |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 16. | | CHAVES, J. B. P.; SILVA, F. C. da; SILVA, C. A. B. da; CESAR, M. A. A.; MARCHIORI, L. F. S. Melado, rapadura e açúcar mascavo: produção, qualidade e mercado. In: SILVA, F. C. da; CESAR, M. A. A.; SILVA, C. A. B. da (Ed.). Pequenas indústrias rurais de cana-de-açúcar: melado, rapadura e açúcar mascavo. 2. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2018. cap. 1, p. 13-25.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 17 | |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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